توسعه مدل پیشبینی خردایش ناشی از آتشکاری در فضاهای زیرزمینی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUSE-11-4_004
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403
چکیده مقاله:
هدف عملیات انفجار رسیدن به خردایش مناسب و حداقل کردن پدیدههای نامطلوب انفجار است. درجه خردشدگی توده سنگ حاصل از انفجار، نقش مهمی در کنترل و کمینه کردن هزینههای کلی تولید شامل بارگیری، باربری، سنگشکنی و آسیا دارد. یکی از روش های کاهش هزینههای عملیات معدن کاری، پیش بینی خردشدگی الگو های طراحی شده توسط مهندسین انفجار است. در انفجارهای روباز بر خلاف آتشکاری تونل و فضا های زیرزمینی، مدل های مختلف پیش بینی خردشدگی قطعات حاصل از انفجار توسعه داده شده است. در این تحقیق به منظور ارزیابی و توسعه مدل پیشبینی خردایش از نتایج ۲۳ عملیات آتشکاری تونل استفاده شده است و نتایج خردایش آن ها با استفاده از نرم افزار Split Desktop ارزیابی و تحلیل شده است. نتایج میانگین ابعاد خردایش (X۵۰) حاصل از مدل کاز رام اصلاح شده برای تونل با نتایج تحلیل تصویر مقایسه و ضریب همبستگی آن ها برابر ۰.۸۰ بدست آمده است. به منظور افزایش دقت پیشبینی ابعاد قطعات خردشده با استفاده از رگرسیون چند متغیره دو مدل پیش بینی خردشدگی X۵۰ و X۸۰ در تونل ارائه شده است. نتایج ارزیابی مدل نشان می دهد که خطای نتایج پیشبینی خردایش با تحلیل تصویر برای دو مدل توسعه داده شده کم تر از مدل کاز رام اصلاح شده بوده و مقادیر ضریب همبستگی برای دو مدل پیشبینی X۵۰ و X۸۰ ارائه شده به ترتیب برابر ۰.۹۵ و ۰.۸۵ بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن بخشنده امنیه
دانشیار؛ دانشکده مهندسی معدن، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
سعید جان نثاری
دانشجوی دکتری استخراج؛ دانشکده مهندسی معدن، دانشکده فنی، دانشگاه
جعفر خانی
دانشجوی دکتری استخراج؛ دانشکده مهندسی معدن، دانشکده فنی، دانشگاه
محمد غفوری مقدم
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد؛ دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :