ارایه رابطه ای تجربی برای برآورد آبگذری در سازه های زیرزمینی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUSE-11-4_006
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در توده های سنگی ناپیوسته، آب زیرزمینی از طریق ناپیوستگی ها و درزه های موجود در توده سنگ به داخل فضا راه پیدا می کند و باعث بروز مشکلات فراوانی می شود. هدف اصلی این مقاله، ارایه رابطه تجربی برای تخمین مقدار جریان سیال بر مبنای پارامترهای بازشدگی و فاصله داری شکستگی های توده سنگ است. برای این منظور از روش شبکه شکستگی مجزا (DFN) برای مدل سازی شکستگی های توده سنگ و شبیه سازی جریان سیال، با کاربرد نرم افزار ۳DEC استفاده شده است. با تمرکز بر توده سنگ ساختگاه سد مخزنی پارسیان و بر اساس برداشت های میدانی انجام شده، توابع توزیع آماری مربوط به هر یک از مشخصات ناپیوستگی ها تعیین و یک مدل DFN که معرف شرایط واقعی زمین است، ساخته می شود. برای حذف تاثیر اندازه مدل و تعداد درزه ها بر اندازه نفوذپذیری، حجم المان معرف (REV) منطقه انتخاب شد. با تحلیل جریان سیال و اعتبارسنجی به وسیله آزمایش لوژان، مدلی واقعی از نفوذپذیری ساختگاه ارایه می شود. در ادامه یک مدل مکعبی که تنها بر اساس پارامترهای فاصله داری و بازشدگی ناپیوستگی ها است، توسعه داده می شود. با استفاده از این مدل مکعبی، تحلیل های حساسیت با تمرکز بر تاثیر پارامترهای بازشدگی و فاصله داری در مقدار جریان سیال انجام می شود و روابطی تجربی به منظور برآورد آب گذری توده سنگ ارایه خواهد شد. با استفاده از روابط تجربی به دست آمده می توان آب گذری توده سنگ را بدون نیاز به مدل سازی های عددی وقت گیر و تنها در صورت وجود داده های مربوط به پارامترهای هندسی ناپیوستگی ها در پروژه های مشابه پیش بینی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سامان مشیری علی آباد
دانش آموخته کارشناسی ارشد تونل و فضاهای زیرزمینی؛ دانشکده ی مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
سید محمد اسماعیل جلالی
استاد؛ دانشکده ی مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
مهدی نوروزی
استادیار؛ دانشکده ی مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :