تخمین سرعت باددرتوربین های برق بادی با استفاده ازفیلترتطبیقی

این مقاله بروی توسعه یک مدل پیش بینی بادتمرکز دارد که بطورهمزمان همبستگی فضایی و متغیربودن سیگنال پیچیده بادرادرنظر میگیرد دراین مقاله ما یک الگوریتم فیلترگسترده خطی را ارایه خواهیم داد که به طور کامل ازخواص مرتبه دوم سیگنال باداستفاده میشود ما به طورگسترده ای ازمدل خطی فیلترتطبیقی شروع می کنیم و ارایه حداقل مربعات و حداقل میانگین مربعات نوع الگوریتم برای بروز رسانی پارامترهای فیلتررا فراهم می کنیم و این الگوریتم برروی داده های باد ازمایش شده است و نتایج شبیه سازی نشان میدهد با روش توسعه یافته عملکردپیش بینی بهتر میشود با استفاده ازانرژی تولیدی توسط باد میتوان برق داخل شبکه را تامین کردقدرت بادبطور مستقیم وابسته به مکعب سوم سرعت باد است و بنابراین بهبودی کوچک درپیش بینی سرعت بادپیش بینی دقیقتری ازقدت باد را ارایه میدهد

کلیدواژه ها:

پیش بینی سرعت و جهت باد ، پردازش سیگنال ، فیلترتطبیقی ، منحنی بادی