بهینه سازی تعقیب نقطه توان بیشینه در نیروگاه هیبریدی بادی- خورشیدی با کاهش اعوجاج هارمونیکی کل (THD) و استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: فصلنامه دریا فنون، دوره: 11، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 155
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMT-11-4_008
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403
چکیده مقاله:
مدیریت ناکارآمد توان در منابع تولید پراکنده مانند توربین های بادی و سیستم های فتوولتائیک، و همچنین راندمان پایین این سیستم ها، منجر به کاهش صرفه اقتصادی آن ها می شود. این پژوهش به بررسی مسئله تعقیب نقطه توان بیشینه (MPPT) در یک نیروگاه هیبریدی بادی و خورشیدی پرداخته و تلاش می کند تا با در نظر گرفتن مشخصات لینک DC، نوسانات ولتاژ و جریان بار را کاهش دهد. ویژگی اصلی این تحقیق، تلفیق همزمان اثر سایه و نوسانات باد در کنترلر مشترک MPPT بدون نیاز به سنسورهای اندازه گیری ولتاژ و جریان است. در این پژوهش، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و بهینه سازی پارامترهای آن با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، عملکرد ریزشبکه پیشنهادی شبیه سازی شد. مقاله شامل چند سناریوی برای مقایسه کنترلر MPPT (شامل کنترلر هوشمند PSO-ANN، کنترلر ANN و کنترلر P&O) است. نتایج نشان می دهد که کنترلر پیشنهادی کارایی و راندمان بالایی در جستجوی نقطه توان بیشینه و کاهش اعوجاج های هارمونیکی دارد. استفاده از کنترلر عصبی بدون سنسورهای جریان و ولتاژ در نیروگاه ها، موجب پایداری سیستم در شرایط مختلف شده و قابلیت اطمینان سیستم را بهبود می بخشد.
کلیدواژه ها:
توربین بادی ، فتوولتائیک ، کنترلر هوشمند ، تعقیب نقطه توان بیشینه ، شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم ازدحام ذرات
نویسندگان
حسن محمدی
دانشجوی دکتری مهندسی برق، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری ، ایران
مهدی رادمهر
استادیار دانشکده فنی مهندسی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
توحید نوری
استادیار دانشکده فنی مهندسی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
علیرضا غفوری
استادیار دانشکده فنی مهندسی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
