پیش بینی فرسودگی شغلی بر اساس هوش هیجانی، حمایت اجتماعی و اخلاق حرفهای در پرستاران شهر اهواز با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 163

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMACO02_083

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403

چکیده مقاله:

هدف از انجام پژوهش حاضر؛ پیش بینی فرسودگی شغلی بر اساس هوش هیجانی، حمایت اجتماعی و اخلاق حرفه ای در پرستاران با استفاده از هوش مصنوعی بود. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه پرستاران شهر اهواز در سال ۱۴۰۱ بود. به این منظور ۱۸۰ نفر از پرستاران به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. طرح تحقیق توصیفی و از نوع همبستگی بود. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه های فرسودگی شغلی ماسالچ و جکسون (۲۰۰۸)؛ هوش هیجانی برادلی-گراوز (۲۰۰۱)؛ حمایت اجتماعی شربورن و استوارت (۱۹۹۱) و اخلاق حرفهای کادوزیر (۲۰۰۲) استفاده شد. جهت تحلیل دادهها از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون به روش گام به گام و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد بین هوش هیجانی و فرسودگی شغلی رابطه منفی و معنادار، بین حمایت اجتماعی و فرسودگی شغلی رابطه منفی و معنادار و بین اخلاق حرفهای و فرسودگی شغلی رابطه منفی و معنادار وجود داشت (۰۱/۰p<). همچنین؛ بین هوش هیجانی؛ حمایت اجتماعی و اخلاق حرفهای با فرسودگی شغلی در پرستاران رابطه چندگانه وجود داشت (۰۱/۰p<.) همچنین، نتایج هوش مصنوعی نشان داد حمایت اجتماعی بیشترین متغیر پیش بینی کننده فرسودگی شغلی پرستاران داشته است.

نویسندگان

نادر باوی

کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران

سنا باوی

کارشناس ارشد رشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران

مرجان علی زاده

استادیار روانشناسی کودکان استثنایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران(نویسنده مسئول)