بهبود امنیت در SDN با استفاده از هوش مصنوعی: چالش ها و راهکارها

شبکه های تعریف شده توسط نرم افزار (SDN) به دلیل انعطاف پذیری قابلیت پذیری بزرگ توجه محققان را به خود لب کرده اند. با این حال توانایی در SDN ازالبازرسی بازاقن در اراکاری قتمرکز آن تواند نیازهای ضعف آسیب پذیری های را به همراه داشته باشد. در این قالب به بررسی ابعاد امنیتی ودر SDN پرداختیم و هوش مصنوعی (AI) در تیویت امنیت این شبکه ها قرار دادیم. به خصوص الگوریتم های یادگیری قاشنین یادگیری عمیق به عنوان ابزارهای کارآمد برای شناسایی تهدیدات و حملات در شبکه های SDN قرارفندشوند. در این قالب به تحلیل انواع آسیب پذیری های ودر یه های قختلف SDN همچنین ابعاد هذاین کذه پیشاده شده و سذای راهکارهذای قبتننبر AI در این حو ه با آن ها قوا ه استقن پردا یم. عال ه براینت قعماری های قبتننبر هوش مصنوعی برای ادغام با SDN نحوه عملکرد این الگوریتم ها در شناسایی تهدیدات و حملات پیچیده توضیح داده قندهیم. در نهایت ابعاد پیاده سا یت نگرانن هذای اخالاذن قحذد دیت هذای قو ذود در اسذتهادهای هذوش قصنوعن در امنیت SDN قردبحث ارار قندهیم. یافته های این قاله قن تواند به عنوان پایه ای برای تحیییات آینده در قینه بهبود امنیت در شبکه های SDN با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی عمل کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های تعریف شده نرم افزاری (SDN) ، امنیت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ، تهدید