پیاده سازی شمارش انگشتان دست در زمان واقعی با استفاده از پردازش تصویر

این مقاله برنامه را با پردازش تصویر ورودی از دوربین، نقاط کلیدی دست را شناسایی کرده و وضعیت انگشتان را تحلیل می کند. نتیجه به صورت عددی و گرافیکی روی تصویر نمایش داده می شود. این سیستم در زمینه هایی مانند آموزش، توانبخشی و کنترل بدون تماس کاربرد دارد. دوربین های با کیفیت پایین ممکن است دقت کلی برنامه را کاهش دهند. هدف اصلی این پروژه، ارائه یک ابزار ساده و کاربردی برای تشخیص وضعیت انگشتان دست است که می تواند در حوزه های مختلف مانند بازی های تعاملی، رابط های کاربری حرکتی، و حتی برنامه های آموزشی مورد استفاده قرار گیرد. این برنامه به صورت همزمان قادر به شناسایی دو دست بوده و تعداد انگشتان باز را با دقت بالا نمایش می دهد. ویژگی های اصلی آن شامل سادگی، پردازش سریع و کارایی بالا است، برای تشخیص نقاط کلیدی دست استفاده می کند. سپس با مقایسه موقعیت نوک انگشتان نسبت به مفاصل پایین تر، تعداد انگشتان باز را شناسایی می کند. شست نیز با بررسی موقعیت افقی تشخیص داده می شود. تعداد انگشتان باز به صورت عددی روی تصویر نمایش داده می شود هرچند محدودیت هایی مانند حساسیت به نور و حرکات سریع را داراست.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، شناسایی انگشتان ، تشخیص دست ، پردازش ویدئو ، شناسایی حرکات دست