مدل رگرسیون فازی مبتنی بر شبکه عصبی فازی

در این مقاله یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر شبکه عصبی فازی با بازه زمانی برای تقریب مدل های رگرسیون فازی با بازه زمانی ارائه شده است. در این مقاله بدنبال گسترش تحقیقاتی مدل های رگرسیون فازی هستیم. آموزش شبکه عصبی فازی با بازه زمانی (IVFNN) را می توان با داده های فازی با بازه زمانی و حلقه های انجام داد. شبکه عصبی، بخشی از یک میدان بزرگ به نام محاسبات عصبی یا محاسبات نرم محسوب می شود. علاوه بر این، برای یافتن پارامترهای تقریبی، الگوریتم ساده ای از تابع هزینه شبکه عصبی فازی ارائه شد. در نهایت، به شرح رویکردمان با نمونه های عددی پرداخته و این روش را با روش های موجود مقایسه کردیم.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی فازی با بازه زمانی ، مدل رگرسیون فازی با بازه زمانی ، شبکه عصبی Feedforward ، الگوریتم یادگیری