ارائه یک سیستم مدیریت هوشمند جهت تخصیص امکانات سیستم مخابرات برای پیش بینی ریزش مشتری مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تکاملی قطرات هوشمند
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJDCS-7-1_002
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در صنعت مخابرات، حجم وسیعی از دادهها توسط تعداد زیادی از مشتریان به صورت روزانه تولید شده و به دست آوردن یک پایگاه مشتری جدید، پرهزینه تر از نگهداری مشتریان فعلی است و برای دستیابی به رونق کسب و کار، تجزیه و تحلیل موثر مشتری بسیار حائز اهمیت است از این رو در این پژوهش یک مدل هوشمند جهت تخصیص امکانات سیستم مخابرات برای پیش بینی ریزش مشتری مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تکاملی قطرات هوشمند ارائه شد که به منظور اتخاذ تصمیمات تجاری آگاهانه که باعث افزایش درآمد و بهبود رضایت مشتری میشود. هدف این پژوهش بررسی چگونگی تغییر پیش بینی های مصرف کننده بر اساس الگوریتمهای طبقه بندی یادگیری ماشینی است. این روش قادر است بهترین طبقهبندی کننده یادگیری ماشین را برای مجموعه داده مصرف کننده تحت تجزیه و تحلیل انتخاب کند. نقش شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر الگوریتم هوشمند آب در این مدل انجام یک تجزیه و تحلیل گسترده از الگوهای مصرف کننده با استفاده از طبقه بندی کننده است. در شبیهسازی نیز مدل پیشنهادی به نسبت روش های دیگر در معیار مختلف دارای نتایج بهتری به نسبت سایر روش ها بوده است
نویسندگان
مائده رحمانی
دانشگاه پیام نور مرکز بین الملل کیش
فرشید وظیفه دوست
دانشگاه پیام نور مرکز بین الملل قشم
مهدی رضاپور میرصالح
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه پیام نور