ارائه ی یک روش پیش بینی قیمت سهام بورس به وسیله ی الگوریتم های بهبودیافته ی ترکیبی یادگیری ماشین

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 108

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJDCS-6-1_006

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1403

چکیده مقاله:

امروزه که برخی مردم در حال سرمایه گزاری در بازارهای مالی آنلاین هستند، تحلیل و برسی و پیش بینی قیمت سهام برای خریدوفروش با سود بیشتر از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. لذا این مقاله درصدد آن برآمده تا بتوان برنامه ای تهیه و تنظیم شود که بتواند قیمت سهام های را پیشبینی کند و به ما اطلاعات بدهد که چه زمانی بهترین زمان برای خرید یا فروش است. این کار به کمک اندیکاتور ها و طبق اتفاقاتی که در گذشته برای یک سهم افتاده استانجام می شود و به کمک یادگیری ماشین به فرمولی به دست می آید که قیمت سهام را در آینده پیشبینی کند و به کاربران اطلاع دهد که الان باید یک سهم را بخرد، بفروشد یا هیچ کاری انجام ندهد. اما در این تحقیق این کار را بسیار پیشرفته تر یعنی با ترکیب چند اندیکاتور انجام شده و سپس با الگوریم های یادگیری ماشین امتحان شده. طبق نتایج بدست آمده در بعضی سهم ها کاربران می توانند قیمت را بسیار با دقت بالا پیشبینی کنند و سود بالایی از معاملات خود در بازار های مالی آنلاین به دست بیاورند.

کلیدواژه ها:

اندیکاتور ، ماشین لرنیگ ، الگوریتم های طبقه بندی ، برچسب

نویسندگان

آرش خسروی

دانشده مهندسی، مرکز آموزش محلات، محلات، ایران

سیدمحمد جواد امیرحسینی

دانشده مهندسی، مرکز آموزش محلات، محلات، ایران