الگوریتم عروس دریایی: بهره برداری از هوش مصنوعی و الهام گرفته از طبیعت در حل مسائل بهینه سازی

الگوریتم های فراابتکاری، رویکردی بهینه سازی هستند که در حل مسائل پیچیده با فضای جستجوی بزرگ استفاده می شوند. این الگوریتم ها به دلیل کارایی و قابلیت اعمال در مسائل واقعی، توجه بسیاری را به خود جلب کرده اند. آن ها با الهام از پدیده های زیستی در بهینه سازی استفاده می کنند و با توجه به عدم نیاز به گرادیان تابع هدف، در مسائل پیچیده عملکرد مناسبی دارند. الگوریتم های فراابتکاری در دسته های الگوریتم های تکاملی، هوش گروهی و اکتشافی قرار می گیرند و از الگوبرداری از رفتار موجودات زنده الهام می گیرند. تحقیقات متعدد در زمینه الگوریتم های فراابتکاری نشان داده اند که این الگوریتم ها اهمیت زیادی در حل مسائل بهینه سازی دارند. با این حال، دستیابی به تعادل مناسب بین دو مرحله در الگوریتم های فراابتکاری به دلیل ویژگی های تصادفی آن ها چالش برانگیز است. در این پژوهش، یک الگوریتم به نام جستجوی عروس های دریایی ارائه می شود که از رفتار گروهی عروس های دریایی در اعماق اقیانوس الهام می گیرد. از مزیت های این الگوریتم می توان به پیگیری گروهی عروس ها در جریان اقیانوس، حرکت آن ها در میان ازدحام (شامل حرکات فعال و غیرفعال) و کنترل زمانی برای تغییر بین این حرکات اشاره کرد. این الگوریتم با استفاده از تعادل مناسب بین اکتشاف و بهره برداری، همراه با مکانیزم کنترل زمان و استفاده از نگاشت آشفته، به منظور بهبود تنوع جمعیت اولیه، منجر به دستیابی به نتایج بهتر می شود.