بررسی تاثیر الگوریتم های ریاضی در بهبود دقت سیستم های جستجو در اینترنت

این مقاله به بررسی تاثیر الگوریتم های ریاضی در بهبود دقت سیستم های جستجو در اینترنت می پردازد. با توجه به افزایش حجم داده ها و پیچیدگی اطلاعات موجود در وب، الگوریتم های مختلفی از جمله الگوریتم های رتبه بندی مانند PageRank، الگوریتم های تطابق کلمات کلیدی مانند TF-IDF و BM۲۵، و همچنین الگوریتم های یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی و درخت های تصمیم گیری برای بهینه سازی نتایج جستجو و ارتقای دقت در دسترس کاربران استفاده می شوند. این الگوریتم ها با بهره گیری از مدل های ریاضی و تحلیل داده های بزرگ، می توانند تجربه جستجو را بهبود بخشیده و نتایج دقیق تر و مرتبط تری را ارائه دهند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های ریاضی ، سیستم های جستجو ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی