استفاده از کنترل کننده PID برای واکنش به ناهنجاری های شناسایی شده توسط DBSCAN در شبکه های ابری

گسترش استفاده از فناوری های پردازش ابری در سال های اخیر، به ویژه در زمینه ذخیره سازی و پردازش داده ها، منجر به بروز چالش های متعددی در حوزه امنیت اطلاعات و مقابله با تهدیدات سایبری شده است. یکی از مسائل اساسی در این زمینه، شناسایی ناهنجاری ها و واکنش به آن ها در محیط های ابری است. این پژوهش به منظور حل این چالش، یک روش ترکیبی برای شناسایی و واکنش به ناهنجاری ها در محیط های ابری ارائه می دهد که از الگوریتم DBSCAN و کنترل کننده PID استفاده می کند.الگوریتم DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) با تحلیل تراکم داده ها، قادر است خوشه های پرتراکم را شناسایی کرده و نقاط غیرطبیعی را به عنوان ناهنجاری تشخیص دهد. این ویژگی به ویژه در شرایطی که داده ها شامل نویز و اطلاعات غیرمرتبط هستند، کاربردی است. پس از شناسایی ناهنجاری ها، کنترل کننده PID با تنظیم پویا و خودکار پارامترهای سیستم، امکان واکنش سریع و موثر به این ناهنجاری ها را فراهم می کند. این روش باعث می شود که سیستم بتواند به صورت لحظه ای و در زمان واقعی به تهدیدات واکنش نشان دهد.روش پیشنهادی علاوه بر افزایش دقت در شناسایی ناهنجاری ها، زمان واکنش سیستم را به طور قابل توجهی کاهش می دهد. این ترکیب از الگوریتم DBSCAN و کنترل کننده PID، به ویژه در محیط های ابری با داده های نویزدار و تهدیدات پیچیده، عملکرد مناسبی داشته است. در ارزیابی های انجام شده، این مدل در شناسایی ناهنجاری ها و مقابله با حملات سایبری، دقت و کارایی بالایی از خود نشان داده است.این رویکرد ترکیبی همچنین در کاهش آسیب پذیری سیستم ها در برابر تهدیدات سایبری و ارتقای امنیت شبکه های ابری نقش مهمی ایفا می کند. توانایی الگوریتم DBSCAN در شناسایی داده های غیرطبیعی و تهدیدات ناشناخته، به ویژه در شرایطی که محیط ابری تحت حمله قرار می گیرد، مفید واقع می شود. از سوی دیگر، کنترل کننده PID با تنظیم خودکار و پاسخ دهی سریع به ناهنجاری ها، می تواند زمان های بحرانی را کاهش داده و سرعت واکنش سیستم را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، امنیت داده ها ، الگوریتم DBSCAN ، کنترل کننده PID ، شناسایی ناهنجاری ها.