بررسی بهینه سازی تخصیص منابع ابری در معماری های NFV با استفاده از الگوریتم هوشمند

این مقاله یک الگوریتم تخصیص منابع مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهبود معماری های مجازی سازی عملکرد شبکه از طریق پیش بینی ترافیک ارائه می دهد. با استفاده از روش حافظه بلندمدت کوتاه مدت و یک تابع هزینه نامتقارن، این الگوریتم به تخمین دقیق تغییرات ترافیک اولویت می دهد و هزینه های عملیاتی ناشی از تخصیص بیش از حد و کمبود منابع را به حداقل می رساند. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی به طور قابل توجهی از روش های سنتی که از توابع هزینه متقارن استفاده می کنند، بهتر عمل می کند و منجر به کاهش قابل توجهی در هزینه های عملیاتی در محیط های مجازی سازی عملکرد شبکه می شود.

کلیدواژه ها:

مجازی سازی عملکرد شبکه ، تخصیص منابع ، پیش بینی ترافیک ، هوشمند سازی