مروری بر تشخیص آفت در کشاورزی هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی

کشاورزی هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی راه حلی مناسب برای چالش ها، پایداری کشاوری و افزایش بهره وری ارائه می دهد. این مقاله مروری بر سیستم های تشخیص آفت مبتنی بر هوش مصنوعی، با تمرکز بر کاربرد یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و چارچوب های مبتنی بر اینترنت اشیا را ارائه می کند. الگوریتم های پیشرفته مانند یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنال برای تجزیه و تحلیل تصاویر و داده های محیطی مورد استفاده قرار می گیرند و امکان شناسایی دقیق و بلادرنگ گونه های آفت را فراهم می کنند. این مطالعه چالش های کلیدی، از جمله تشخیص آفت، بهینه سازی در سم پاشی و جلوگیری از هدر رفت منابع کشاورزی با استفاده از هوش مصنوعی را بررسی می کند. نتایج تجربی از مطالعات موردی مختلف نشان می دهد که مدل های هوش مصنوعی در مقایسه با روش های سنتی به نرخ های دقت بالایی دست می یابند و به طور قابل توجهی آسیب محصول و استفاده بیش از حد از آفت کش ها را کاهش می دهند. با خودکار کردن تشخیص آفت ها، فناوری های هوش مصنوعی نوید انقلابی در استراتژی های مدیریت آفات را می دهند و شیوه های کشاورزی مقرون به صرفه و سازگار با محیط زیست را ترویج می کنند.

کلیدواژه ها:

کشاورزی هوشمند ، تشخیص آفت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق