بهبود ارتباطات و تعامل با مشتریان از طریق سیستم های چت بات و تجزیه و تحلیل داده های مشتری در زنجیره تامین

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 86

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF25_004

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1403

چکیده مقاله:

زمینه: با توجه به اهمیت روزافزون رضایت مشتریان و نیاز به بهینه سازی فرآیندهای زنجیره تامین، استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی و تحلیل داده ها می تواند بهبود قابل توجهی در این زمینه ایجاد کند. انگیزه. رقابت شدید در بازارهای جهانی و افزایش توقعات مشتریان، شرکت ها را به جستجوی راهکارهای نوین و کارآمد برای برقراری ارتباط بهتر با مشتریان خود سوق داده است. هدف. بررسی مزایا و چالش های استفاده از چت بات ها و تحلیل داده ها در بهبود ارتباطات مشتریان و ارائه راهکارهای عملی برای پیاده سازی این تکنولوژی ها. روش. این مطالعه از ترکیبی از روش های تحلیل داده های ثانویه و بررسی مطالعات موردی استفاده کرده است. داده های ثانویه شامل اطلاعات جمع آوری شده از مقالات علمی و گزارش های صنعتی بوده و مطالعات موردی بر عملکرد شرکت های مختلف متمرکز بوده است. یافته ها. استفاده از چت بات ها و تحلیل داده های مشتریان می تواند بهبود قابل توجهی در ارتباطات و تعامل با مشتریان ایجاد کند. این تکنولوژی ها به کاهش زمان پاسخگویی، افزایش دقت در پاسخ ها و بهبود تجربه کلی مشتریان کمک می کنند. کاربرد. استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتریان می تواند به کاهش هزینه ها و افزایش کارایی منجر شود. شرکت ها می توانند با سرمایه گذاری در این زمینه، رضایت مشتریان خود را افزایش داده و فرآیندهای زنجیره تامین خود را بهینه سازی کنند. این امر می تواند به ایجاد مزیت رقابتی برای شرکت ها منجر شود.

کلیدواژه ها:

چت بات ، تحلیل داده ، زنجیره تامین ، هوش مصنوعی ، مدیریت ارتباط با مشتری

نویسندگان

امیر فراهانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد، واحد تهران مرکز، ایران

عطیه خانجانی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز، ایران