بررسی سیستم تشخیص احساسات از روی چهره
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 207
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF25_003
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1403
چکیده مقاله:
این مقاله به معرفی یک برنامه شناسایی احساسات از روی چهره های انسانی می پردازد که با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق طراحی شده است. هدف این برنامه شناسایی احساساتی مانند شادی، غم، ترس، عصبانیت و تعجب از چهره های انسان در ویدئوهای زنده از طریق وب کم است. برای این منظور، از دو کتابخانه اصلی OpenCV و DeepFace استفاده شده است. OpenCV برای شناسایی چهره ها از ویدئوهای زنده استفاده می کند و DeepFace برای تحلیل احساسات چهره ها با استفاده از مدل های یادگیری عمیق به کار گرفته می شود. برنامه پس از شناسایی چهره ها، احساس غالب هر چهره را استخراج کرده و آن را به صورت متنی روی تصویر نمایش می دهد. این مقاله شامل مراحل مختلف اجرای برنامه از جمله شناسایی چهره، پردازش و تبدیل تصاویر، تحلیل احساسات و نمایش نتایج است. در نهایت، این سیستم می تواند در زمینه های روان شناسی و آموزشی برای تحلیل رفتار و احساسات انسان ها مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر حیدری
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر نرم افزار ، دانشگاه ملی و مهارت شهید محمد منتظری مشهد
الیاس عرب محقی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی و مهارت شهید محمد منتظری مشهد