تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی

بیماری سرطان پوست یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. برای تشخیص میزان دقت سرطان پوست یک مجموعه داده را که شامل ۳۶۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۳۵ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم جنگل چرخشی استفاده کردیم. این الگوریتم به علت اینکه دارای تنوع و دقت در درخت تصمیم گیری از دو تکنیک انتخاب تصادفی ویژگی ها و انتقال داده ها استفاده می کند. و از هم پیوستن چندین درخت جنگل تشکیل شده است. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان پوست را ۷۴.۸۷ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

بیماری ، سرطان پوست ، الگوریتم جنگل چرخشی