Predicting the expected returns of cryptocurrencies using CAPM and D-CAPM approaches
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 228
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-16-7_003
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1403
چکیده مقاله:
In the present study, the expected returns of cryptocurrencies were compared capital asset pricing model (CAPM) and downside capital asset pricing model (D-CAPM) approaches. For this purpose, fifty cryptocurrencies were studied as representative of risky assets in a five-year period from ۲۰۱۸ to ۲۰۲۲ with daily frequency. First, the panel was investigated using Levin-Lin-Chu, Im-Pesaran, and Shin and Dickey-Fuller's tests. Then, using paired t-statistics, the difference between the return estimates of the two models was investigated. Finally, using R۲ and the generalized linear test model, the better model was selected to justify the changes in asset returns in these cryptocurrencies and portfolios. Based on the results, in almost ۹۰% of the analyzed portfolios, the D-CAPM model was better than the CAPM model and had more justification power than the old CAPM model. In less than ۱% of the models, the degree of justification and the appropriateness of the models were the same.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Anahita Horri
Department of Finance Engineering, Faculty of Management, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Ali Saeedi
Department of Finance Engineering, Faculty of Management, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Alireza Heidarzade Hanzaei
Department of Financial Management, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :