Diagnose of heavy leather industry supply chain using a system dynamics approach
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 192
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-16-7_012
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1403
چکیده مقاله:
Supply chain management is an efficient approach for reducing production costs and shortening waiting time. Field method and interview tools were used to identify variables and reference patterns, and the history and background of the issue were examined with the documentary method. This study aimed to present a model of problem-solving in the supply chain of the heavy leather industry with a system dynamics approach. The documentary method examined the reference patterns and the history and background of the problem. This study was conducted on ۳۰۲ active and semi-active productions, including ۱۶۲ heavy leather industry managers and business owners in Charmshahr Tabriz (Split) and ۱۴۰ in cow leather. The analysis method was the simulation of system dynamics by VENSIM software. The decrease in the supply of cow rawhide increased the bargaining power of intermediaries and brokers in selling rawhide. It reduced the bargaining power of leather trimmers for the supply and purchase of rawhide. The supplier forces the buyer to sell the rawhide at any price and quality by reducing the bargaining power of supplying the rawhide. Therefore, the price of each kilo of rawhide increased thrice in the last two years due to the decrease in the supply of rawhide.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahin Khajeh
Department of Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Alireza Bafande Zendeh
Department of Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Younes Badavar Nahandi
Department of Accounting, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :