توسعه الگوهای مدیریت دانش سازمانی با استفاده از هوش مصنوعی: رویکردها، چالشها و فرصتها

در دنیای پرشتاب امروز، مدیریت دانش به عنوان یک فرآیند استراتژیک برای جمعآوری، سازماندهی و بهره برداری از دانش در سازمان ها شناخته می شود. با توجه به چالشهای موجود در روش های سنتی مدیریت دانش، هوش مصنوعی با قابلیت هایی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده های بزرگ، فرصتی بی نظیر برای بهبود این فرآیندها فراهم کرده است. این مقاله با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت دانش تدوین شده و به تحلیل مدل های پیشنهادی برای افزایش کارایی این حوزه پرداخته است. تحقیق حاضر، ابتدا مبانی نظری مدیریت دانش و هوش مصنوعی را معرفی کرده و سپس نقش فناوری های نوین در حوزه هایی مانند استخراج، تسهیم و نگهداری دانش را بررسی می کند. مدل های مبتنی بر داده کاوی، پردازش زبان طبیعی و مدل های ترکیبی، به عنوان چارچوب هایی نوین برای بهره گیری از هوش مصنوعی در مدیریت دانش معرفی شده اند. همچنین، مطالعات موردی نشان می دهند که شرکت های پیشرو با استفاده از این فناوری ها به بهبود تصمیم گیری و نوآوری دست یافته اند. همچنین چالش های فناوری های نوظهور، سازمانی و اخلاقی نیز به عنوان موانع مهم در پیاده سازی این فناوری شناسایی شده اند. در نهایت، مقاله با ارائه پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده و توصیه هایی عملی به سازمان ها، بر اهمیت سرمایه گذاری در هوش مصنوعی به عنوان ابزاری کلیدی برای مدیریت دانش تاکید می کند. این پژوهش امید دارد تا بینش های ارزشمندی برای مدیران و محققان در راستای بهره برداری از ظرفیت های هوش مصنوعی ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

مدیریت دانش ، هوش مصنوعی ، داده کاوی ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی