پیشبینی قیمت رمزارزها با استفاده از هوش مصنوعی با رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین

رمزارزها به عنوان یکی از ابزارهای نوین مالی، نقش مهمی در سرمایه گذاری و بازارهای مالی دیجیتال ایفا می کنند. پیشبینی قیمت این دارایی ها به دلیل نوسانات زیاد، به چالشی اساسی برای تحلیل گران تبدیل شده است. این مطالعه با هدف بررسی کارایی الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، به مقایسه دو روش تقویت گرادیان LightGBM و XGBoost برای پیشبینی قیمت رمزارزهای اتریوم و بایننس کوین پرداخته است. داده های تاریخی از سال ۸۱۰۲ تا ۳۲۰۲ استخراج شده و با استفاده از معیارهای ارزیابی دقت مانند RMSE و MAPE تحلیل شده اند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم LightGBM در پیشبینی قیمت ها عملکرد بهتری داشته و دقت بالاتری ارائه می دهد. این پژوهش ابزارهای موثری برای تحلیل گران بازار مالی فراهم می کند و پیشنهاد می دهد که عوامل خارجی مانند حجم معاملات و تاثیرات اجتماعی نیز در تحقیقات آینده لحاظ شوند.

کلیدواژه ها:

ارزدیجیتال ، پیشبینی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین