تخمین توان نیروگاه بادی با شبکه های عصبی مصنوعی والگوریتم PSO

درسالهای اخیرتولید توان بادی درمقیاس کوچک دردنیا رشدفراوانی دااشته است اما یکی ازمشکلات این انرژی عدم قطعیت میزان بادومتناظر با آن عدم قطعیت توان تولیدی نیروگاه بادی است دراین مقاله تخمین توان بادی با شبکه عصبی و الگوریتم PSO انجام میشود هدف ازاموزش شبکه های عصبی یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها بهنحوی است که خطای داده های اموزش را به حداقل برساند دراموزش شبکه با الگوریتم PSO به وزن ها و بایاس هایی رسیدیم که خطای داده های اموزش به حداقل رسیده داده های موجود برای دوسایت واشنگتن و مونتانا واقع درایالات متحده امریکا برای سالهای 2004و2005 مورد استفاده قرارگرفته این اطلاعات شامل سرعتهای وزش باد دمای سایت نیروگاه، توان خروجی می باشد ورودیهای شبکه سرعت باد - دما، وخروجی شبکه توان تولیدی توربین است

کلیدواژه ها:

نیروگاه بادی ، شبکه های عصبی ، تخمین توان ، الگوریتم PSO