تحلیل روش های اصلاح اریب مقادیر بارش شبیه سازی شده توسط مدل های اقلیمی در محدوده مطالعاتی رفسنجان

به دلیل محدودیت های ذاتی در مدل های اقلیمی، خروجی آن ها نسبت به مقادیر مشاهداتی دارای اریب قابل توجهی است که می تواند منجر به ارائه پیش نگری های اقلیمی غیرقابل اعتماد گردد. در مطالعه حاضر عملکرد ۱۳ روش تصحیح اریبی اعمال شده بر خروجی ۱۰ مدل اقلیمی CMIP۶ در شبیه سازی بارش دوره های واسنجی (۲۰۰۵-۱۹۸۶) و صحت سنجی (۲۰۱۴-۲۰۰۶) برای محدوده مطالعاتی رفسنجان مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور اصلاح بارش شبیه سازی شده، روش های مختلف تصحیح اریبی نگاشت چندکی در این دو دوره اعمال شده و ارزیابی عملکرد هر یک از روش ها با استفاده از معیارهای آماری NSE، PBIAS، MAE و KGE انجام شد. نتایج نشان داد که مدل MPI-ESM۱-۲-LR قابلیت باالیی در شبیه سازی بارش در دوره های واسنجی و صحت سنجی نسبت به سایر مدل های اقلیمی دارد. نتایج ارزیابی عملکرد روش های تصحیح اریبی نگاشت چندکی نیز عملکرد بهتر روش bernlnorm را نسبت به سایر روش ها در اصلاح بارش شبیه سازی شده در هر دو دوره توسط مدل های اقلیمی نشان داد. مطالعه حاضر می تواند به بهبود اعتبار پیش نگری های اقلیمی آینده با استفاده از مدل های اقلیمی CMIP۶ کمک کند.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، پیش نگری های اقلیمی ، معیارهای آماری ، نگاشت چندکی