کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در خشک کردن مواد غذایی

شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) به عنوان یک روش بالقوه برای توصیف، مدل سازی و طبقه بندی به طور گسترده در بسیاری از زمینه های کاربردی از جمله پردازش مواد غذایی مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند. به طور کلی، شبکه های عصبی مصنوعی در فناوری خشک کردن برای مدل سازی، پیش بینی و بهینه سازی انتقال گرما و جرم، پارامترهای عملکرد ترمودینامیکی و شاخص های کیفیت و همچنین ویژگی های فیزیکوشیمیایی محصولات خشک متنوع استفاده شده اند. علاوه بر این، تعداد محدودی از محققین بر روی کنترل سیستم های خشک کن تمرکز کرده اند تا با دستکاری آنالین شرایط خشک کردن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده قبلی، به کیفیت محصول مطلوب و بهینه دست یابند. این مقاله بر روی کاربردهای شبکه های عصبی در عملیات خشک کردن مورد استفاده در پردازش مواد غذایی تمرکز دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، فرآیندهای خشک کردن ، مدل سازی