سیستم جستجوی فازی چندکلیدی با حفظ حریم خصوصی و بهینه سازی منابع در محیط های ابری

با افزایش استفاده از خدمات محاسبات ابری و رشد حجم داده ها، نیاز به سیستم های جستجوی پیشرفته ای که بتوانند به طور دقیق، امن و کارآمد داده ها را بازیابی کنند، به طور فزاینده احساس می شود. این مقاله یک سیستم نوآورانه برای جستجوی فازی چندکلیدی در محیط های ابری ارائه می دهد که بر سه محور اصلی متمرکز است: دقت، امنیت، و مقیاس پذیری. در این سیستم، از ترکیب الگوریتم های Word۲Vec و فاصله ویرایش برای بهبود دقت بازیابی، ساختارهای سلسله مراتبی برای بهینه سازی زمان جستجو، و رمزنگاری اسکالر-محفوظ همراه با نویز تصادفی برای افزایش امنیت استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که سیستم پیشنهادی دقت بالای ۹۶.۸% را ارائه می دهد، در حالی که مصرف انرژی و زمان پاسخ دهی آن به طور قابل توجهی کمتر از سیستم های مشابه است. همچنین، این سیستم در مقابل حملات تحلیل خطی مقاومت بالایی دارد و برای مجموعه داده های بزرگ، مقیاس پذیری مناسبی نشان می دهد. این مقاله با ارائه این سیستم، گامی موثر در جهت بهبود کیفیت خدمات جستجو در محیط های ابری برداشته و پیشنهاداتی برای توسعه آینده ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

جستجوی فازی ، رایانش ابری ، امنیت داده ، مقیاس پذیری