هوش مصنوعی و آینده سیستم های اطلاعات مدیریت : تحوالت و پیامدها

تحوالت فناوری در عصر دیجیتال، به ویژه ظهور هوش مصنوعی، نقش سیستم های اطلاعات مدیریت را درسازمان ها به طور چشمگیری دگرگون کرده است. سیستم های اطلاعات مدیریت که به عنوان ابزارهای کلیدی برای جمع آوری، تحلیل و مدیریت داده ها به منظور پشتیبانی از تصمیم گیری های مدیریتی شناخته می شوند، با ادغام فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی به سطحی جدید از کارایی و هوشمندی دست یافته اند. در این مقاله، ابتدا نقش های کلیدی سیستم اطلاعات مدیریت شامل تسهیل تصمیم گیری، بهبود برنامه ریزی و کنترل و مدیریت منابع سازمانی مورد بررسی قرار گرفته و چالش های سنتی این سیستم ها از جمله محدودیت در تحلیل داده ها، عدم انعطاف پذیری و ضعف امنیتی شناسایی شده است. در ادامه، تاثیر فناوری های هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و تحلیل پیش بینی کننده بر رفع این چالش ها و تقویت عملکرد سیستم اطلاعات مدیریت تحلیل شده است. هوش مصنوعی توانسته با ارائه قابلیت هایی مانند پیش بینی روندها، شناسایی الگوهای پیچیده و خودکارسازی فرآیندهای تکراری، سیستم اطلاعات مدیریت را از ابزارهای اطلاعاتی ساده به سیستم های پیشرفته و پویا تبدیل کند. عالوه بر فرصت هایی که هوش مصنوعی برای سیستم اطلاعات مدیریت فراهم کرده، چالش هایی مانند وابستگی به داده های با کیفیت، هزینه های بالای پیاده سازی، مسائل اخلاقی و حریم خصوصی نیز بررسی شده اند. این مقاله با ارائه چشم اندازهایی برای آینده سیستم اطلاعات مدیریت، بر ضرورت توسعه سیستم های هوشمند تاکید دارد که می توانند در محیط های پیچیده و رقابتی، سازمان ها را به نوآوری، بهره وری و تصمیم گیری های دقیق تر هدایت کنند. در پایان، با ارائه پیشنهاداتی برای استفاده بهتر از هوش مصنوعی، این مقاله به مدیران، پژوهشگران و دانشجویان کمک می کند تا تحوالت آتی در حوزه سیستم اطلاعات مدیریت را بهتر درک کرده و در جهت توسعه استراتژی های موثر برای بهره برداری از ظرفیت های هوش مصنوعی گام بردارند.

کلیدواژه ها:

سیستم اطلاعات مدیریت ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، پردازش زبان طبیعی