امنیت شبکه های کامپیوتری با استفاده از هوش مصنوعی از تشخیص تا پیشگیری

با گسترش فناوری های دیجیتال و افزایش پیچیدگی حملات سایبری، امنیت شبکه های کامپیوتری به یکی از دغدغه های اصلی سازمان ها تبدیل شده است. هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین، پتانسیل بالایی برای بهبود رویکردهای سنتی امنیت شبکه دارد. این مطالعه با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای امنیت شبکه های کامپیوتری، از تشخیص تهدیدات تا پیشگیری از حملات سایبری، انجام شده است. در این پژوهش، با استفاده از روش های تحلیلی و مرور سامانمند، کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت شبکه بررسی شده است. داده های موردنیاز از طریق تحلیل مقالات معتبر، گزارش های امنیتی و مطالعات موردی جمع آوری شده اند. روش های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و پردازش زبان طبیعی به عنوان زیرشاخه های هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته اند. یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی توانسته است دقت و سرعت تشخیص تهدیدات سایبری را به طور چشمگیری افزایش دهد. سامانه های مبتنی بر یادگیری ماشین قادر به شناسایی الگوهای ناهنجار در ترافیک شبکه و پیش بینی حملات احتمالی هستند. همچنین، استفاده از شبکه های عصبی در تحلیل رفتار کاربران و تشخیص نفوذ، کاهش قابل توجهی در خطاهای تشخیصی ایجاد کرده است. در نهایت، این مطالعه نشان می دهد که هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند، تحول قابل توجهی در امنیت شبکه های کامپیوتری ایجاد کرده است. با این حال، چالش هایی مانند نیاز به داده های آموزشی با کیفیت و احتمال سوءاستفاده از فناوری های هوشمند توسط مهاجمان، همچنان وجود دارد. به کارگیری هوش مصنوعی در کنار روش های سنتی امنیت شبکه، می تواند به ایجاد سامانه های امنیتی مقاوم تر و هوشمندتر منجر شود.

کلیدواژه ها:

امنیت شبکه های کامپیوتری ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تشخیص نفوذ ، پیشگیری از حملات سایبری ، تحلیل رفتار شبکه