تاثیر آموزش های مبتنی بر هوش مصنوعی بر روند یادگیری شخصی سازی شده برای دانش آموزان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 47

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPE01_327

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1403

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری ها در بسیاری از عرصه ها، از جمله آموزش، توانسته است جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص دهد. یادگیری شخصی سازی شده با استفاده از هوش مصنوعی به دانش آموزان این امکان را می دهد که تجربه ای منطبق بر نیازها، علایق و توانمندی های خود داشته باشند و به این ترتیب فرایند یادگیری به طور چشمگیری بهبود یابد. هوش مصنوعی می تواند به طور موثری به شبیه سازی فرایندهای ذهنی انسان و بهبود روندهای آموزشی کمک کند. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های هوش مصنوعی قادرند داده های مربوط به عملکرد دانش آموزان را تجزیه و تحلیل کرده و برنامه های درسی مناسب و شخصی سازی شده را پیشنهاد دهند. این سیستم ها می توانند روند یادگیری دانش آموزان را به طور دقیق تر دنبال کنند و نقاط قوت و ضعف آن ها را شناسایی کنند تا برنامه های آموزشی با توجه به نیازهای فردی طراحی شوند. سیستم های آموزشی هوشمند علاوه بر این که می توانند به معلمان کمک کنند تا بازخورد به موقع و دقیق تری از عملکرد دانش آموزان دریافت کنند، این امکان را نیز برای آن ها فراهم می آورند که بر اساس تحلیل های به دست آمده، استراتژی های تدریس خود را بهینه سازی کنند. این رویکرد به معلمان این امکان را می دهد که از زمان خود به طور بهینه استفاده کنند و به هر دانش آموز توجه بیشتری داشته باشند. به علاوه، این سیستم ها می توانند در محیط های آموزشی ویژه و برای دانش آموزان با نیازهای خاص نیز راه حل هایی مناسب ارائه دهند. هوش مصنوعی، با توجه به پتانسیل بالای خود، می تواند به ابزاری کارآمد در زمینه یادگیری شخصی سازی شده تبدیل شود و موجب تغییرات بنیادین در فرآیندهای آموزشی، ارتقای کیفیت یادگیری و دسترسی به آموزش های بهتر و فردی تر برای دانش آموزان شود.

نویسندگان

زهرا بازویی

کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی، آموزش و پرورش استان بوشهر

خدیجه بازویی

کارشناسی ارشد ژنتیک سلولی ملکولی، آموزش و پرورش استان بوشهر