ارائه روشی خودکار برای بخش بندی کلیه با استفاده از مدل های کانولوشنی مبتنی بر جریان برداری

در این مقاله، روشی برای بخش بندی خودکار کلیه در تصاویر فراصوتی (اولتراسوند) با استفاده از مدل اکتیو کانتور مبتنی بر جریان برداری ارائه شده است. هدف اصلی این تحقیق، بهبود دقت و سرعت بخش بندی کلیه در تصاویر پزشکی است که به دلیل وجود نویز، شدت نامنظم پیکسل ها و مرزهای مبهم، چالش برانگیز است. مدل اکتیو کانتور با استفاده از میدان برداری جریان، قابلیت بالایی در ردیابی مرزهای پیچیده و غیرقطعی اشیاء در تصاویر دارد. این روش از الگوریتم بهینه سازی تکرارشونده برای تنظیم منحنی اولیه به سمت مرز دقیق کلیه استفاده می کند. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که این روش در مقایسه با روش های سنتی بخش بندی، عملکرد بهتری از نظر دقت، حساسیت و ویژگی های کمی دارد. این تکنیک می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در تحلیل خودکار تصاویر پزشکی و کمک به تشخیص دقیق تر بیماری های کلیوی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

بخش بندی خودکار ، تصاویر فراصوتی ، کلیه ، اکتیو کانتور ، پردازش تصویر پزشکی.