تاثیر داده افزایی در تشخیص بیماری کوید ۱۹ با استفاده از شبکه عمیق کانولوشن

شبکه های عمیق به خاطر توانایی بالایشان در شناسایی ویژگی های پیچیده و روابط غیرخطی، در تشخیص بیماری ها و انجام وظایف پزشکی به کار می روند. پس از ظهور بیماری کووید-۱۹، یادگیری عمیق به عنوان یک رویکرد موثر در شناسایی این بیماری به ویژه مطرح شده است. در برخی مواقع، روش های مبتنی بر داده کاوی نمی توانند تشخیص قطعی کووید-۱۹ را ارائه دهند زیرا این روش ها عموما به روابط ساده تری وابسته اند که ممکن است در مورد بیماری های پیچیده مانند کووید-۱۹ کافی نباشد. و این به دلیل عدم قابلیت تعمیم مناسب آن ها بر روی داده هاست. هدف این تحقیق ارائه راهکاری مبتنی بر داده افزایی صحیح برای بهبود دقت در تشخیص تصاویر کووید-۱۹ است.

کلیدواژه ها:

کووید۱۹ ، یادگیر عمیق ، داده کاوی ، شبکه CNN