روی کردهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی انرژی، اتوماسیون و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSAIC03_050
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1403
چکیده مقاله:
کاهش اثرات مخرب زیست محیطی ناشی از تولید و مصرف انرژی های فسیلی، هزینه های عملیاتی بالا و تامین انرژی پایدار، اهمیت بهینه سازی مصرف انرژی را دوچندان کرده است. استراتژی بهینه سازی مصرف انرژی در واقع انتخاب الگوها و اتخاذ سیاست هایی است که از نقطه نظر اقتصاد ملی مطلوب و استمرار و دوام انرژی را تضمین کند و همچنین مصرف منابع را بهینه کند. هوش مصنوعی به عنوان یک رویکرد مبتنی بر داده، با استفاده از الگوریتم ها و مدل های پیشرفته جدید، می تواند روشی مناسب برای بهینه سازی مصرف انرژی و تغییرات پویا یا برای برآورده کردن موثر تقاضای انرژی را به شکلی کارآمد و اقتصادی صورت دهد. محققان با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی هوش مصنوعی و تغییرات در پارامترها به منظور کاهش مصرف انرژی، این موضوع را بررسی نموده اند. این روش می تواند نتایج دقیق تری نسبت به دیگر ابزارهای شبیه سازی در مصرف انرژی ارائه دهد. این مقاله، چندین تکنیک هوش مصنوعی مورد استفاده برای بهینه سازی در حوزه های مختلف مصرف انرژی را مورد مطالعه قرار داده و با بررسی عملکرد و نتایج، نقاط قوت و محدودیت های آنها را مقایسه کرده و مسیرهای موثر و کارآمد برای بهینه سازی مصرف انرژی را پیشنهاد می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیوان محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
آزاد رحیمی
هیات علمی، گروه مهندسی برق، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران