تحلیل احساسات در عصر دیجیتال: کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در عصر انفجار اطلاعات و گسترش شبکه های اجتماعی، تحلیل احساسات به عنوان ابزاری قدرتمند برای درک نگرش ها، نظرات و احساسات افراد در مورد موضوعات مختلف ظهور کرده است. در حوزه بازارهای مالی، تحلیل احساسات نقش ویژه ای ایفا می کند. با بررسی حجم عظیمی از داده های متنی موجود در رسانه های اجتماعی، اخبار مالی و سایر منابع، می توان به بینش هایی در مورد احساسات سرمایه گذاران نسبت به شرکت ها، صنایع و بازارهای مالی دست یافت. این اطلاعات ارزشمند می تواند برای پیش بینی روندهای بازار، ارزیابی ریسک سرمایه گذاری و اتخاذ تصمیمات بهتر در حوزه سرمایه گذاری به کار گرفته شود. تحقیقات اخیر نشان داده است که با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، می توان مدل هایی را توسعه داد که با دقت قابل قبولی احساسات موجود در متون را تشخیص دهند. این مدل ها قادرند احساسات را به صورت مثبت، منفی یا خنثی طبقه بندی کرده و شدت احساسات را نیز اندازه گیری کنند. با ترکیب این مدل ها با داده های بازار، می توان به پیش بینی های دقیق تری در مورد حرکت قیمت ها دست یافت. در این پژوهش، با بررسی مطالعات پیشین، به بررسی کاربردهای این تکنیک در بازارهای مالی پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که تحلیل احساسات می تواند به عنوان یک ابزار مکمل برای تحلیل های سنتی بازار مورد استفاده قرار گیرد و به سرمایه گذاران کمک کند تا ریسک سرمایه گذاری خود را کاهش داده و بازده خود را افزایش دهند.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، یادگیری ماشین ، تحلیل احساسات ، پیش بینی بازار ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی