روی کرد ترکی بی هوش مصنوعی برای بهینه سازی مصرف انرژی و متعادل سازی بار در شبکه های حسگر بیسیم

شبکه های حسگر بیسیم به دلیل کاربردهای گسترده در حوزههایی مانند کشاورزی هوشمند، نظارت زیست محیطی و اینترنت اشیاء، همواره با چالشهایی نظیر مصرف انرژی باال و تعادل بار در گرههای شبکه مواجه بودهاند. در این پژوهش، روشی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه سازی مصرف انرژی و متعادلسازی بار در شبکه های حسگر بیسیم ارائه شده است. روش پیشنهادی با استفاده از مدل ترکیبی شامل الگوریتمهای درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبانی و نزدیکترین همسایهها، به پیشبینی دقیق مصرف انرژی هر گره پرداخته و گرههای حساس شناسایی میشوند. هدف اصلی این پژوهش، افزایش طول عمر شبکه و کاهش مصرف انرژی در شرایط پویا و واقعی شبکههای حسگر است. برای ارزیابی، دادههای شبیه سازیشده در محیط MATLAB استفاده شده و نتایج نشان دادهاند که مدل پیشنهادی توانسته است مصرف انرژی کل شبکه را به میزان ۳۲.۶ درصد کاهش دهد. همچنین، طول عمر شبکه با استفاده از این روش به ۲۷ دوره زمانی افزایش یافته که نسبت به روشهای موجود، بهبود قابل توجهی دارد. نرخ تحویل بستهها نیز با مقدار ۵۳.۳ درصد برابر با بهترین روشهای موجود بوده، اما با مصرف انرژی کمتر همراه است. میانگین خطای مربعی پیشبینی مصرف انرژی (MSE) در مدل ترکیبی به ۷.۸۳۱ کاهش یافته است که نشاندهنده دقت باالی مدل در مقایسه با الگوریتمهای منفرد است. روش پیشنهادی عالوه بر کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه، قابلیت شناسایی و توزیع هوشمندانه بار در گرههای حساس را فراهم میکند. این پژوهش میتواند بهعنوان روشی موثر برای توسعه شبکههای حسگر بیسیم پایدار و بهرهور مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

شبکههای حسگر بیسیم ، مصرف انرژی ، متعادلسازی بار ، هوش مصنوعی ، مدل ترکیبی ، طول عمر شبکه