اثر خصوصیات سازه الیافی شیشه ای حصیری بر دقت حسگر بلوک متخلخل در پایش رطوبت خاک
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARIDSE-25-97_003
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1403
چکیده مقاله:
اطلاع از وضعیت رطوبت خاک می تواند تاثیر بسزایی بر برنامه ریزی آبیاری و در نتیجه مدیریت آب بخش کشاورزی به عنوان بزرگ ترین مصرف کننده آب به همراه داشته باشد. اندازه گیری رطوبت خاک به روش بلوک متخلخل مبتنی بر مقاومت سنجی جریان برق از جمله روش های اندازه گیری رطوبت است که توسعه دانش ساخت آن می تواند گام موثری در کاهش هزینه، افزایش دقت و سهولت اندازه گیری رطوبت و در نتیجه مدیریت مصرف آب کشاوری باشد. هدف از این پژوهش، بررسی خصوصیات الیاف شیشه ای حصیری بر دقت اندازه گیری رطوبت خاک به روش بلوک متخلخل است. در این راستا، از دو الیاف P۲۰۰ و P۱۸۶ در ساخت بلوک مبتنی بر سازه الیافی استفاده گردید و دقت اندازه گیری رطوبت توسط آن در ۱۰ بافت خاک در سه تکرار بررسی شد. برای ارزیابی دقت بلوک ها، رطوبت اندازه گیری شده توسط آن ها با روش رطوبت وزنی مقایسه و شاخص های آماری R۲، RMSE، nRMSE، MAE و D-index محاسبه شدند. نتایج نشان داد که بلوک های ساخته شده با هر دو الیاف دقت قابل قبول در اندازه گیری رطوبت خاک دارند (R۲=۰.۷-۰.۹۸، RMSE=۰.۰۵-۰.۰۷، nRMSE=۱۶-۲۰%، MAE=۰.۰۵-۰.۰۶ و D-index=۰.۹۴-۰.۹۵) اما الیاف P۲۰۰ با خطای حدود ۵ درصد، دقت بیشتری بهدست داده است. این بلوک ها در بافت خاک متوسط با حداقل و حداکثر شن بهترتیب ۲۰ و ۷۰ درصد و حداکثر رس ۳۰ درصد، نسبت به سایر بافت ها دقت بیشتری (RMSE<۰.۰۶) نشان دادند. دقت بلوک ها در حد بالای رطوبت خاک کاهش یافت به طوری که در محدوده دقت ۷ درصد قرار نگرفت. بنابراین، استفاده از آن ها برای دامنه رطوبت خاک ۴۰-۲۵ درصد وزنی پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم نوابیان
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان و عضو وابسته گروه آب و محیط زیست پژوهشکده حوضه آبی دریای خزر دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.
مصطفی جمشیدی اوانکی
استادیار گروه مهندسی نساجی، دانشکده فنی دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :