پیش بینی عمر مفید اعضای سکوی فراساحل با الگوریتم جنگل تصادفی

پایداری و سلامت سکوهای دریایی به دلایل مسائل زیست ­محیطی، هزینه نصب زیاد و ارزشمندی این نوع سازه ­ها در وضعیت اقتصاد کشور، حائز اهمیت می باشد. مهم ترین خرابی ­های سازه ­های دریایی از نوع خستگی و خوردگی می باشند، پایش و بازرسی این سازه ­ها در درازمدت برای تشخیص و شناسایی چنین خرابی­ هایی به ­همراه پیش ­بینی عمر مفید اعضای سازه برای مدیریت سکوها، امری لازم و ضروری می باشد. در این مقاله به بررسی روشی هوشمند برای پیش ­بینی عمر مفید اعضا در سکوهای دریایی به ­کمک روش یادگیری ماشین پرداخته می ­شود. به این منظور سکویی واقعی درمحیط خلیج ­فارس در نرم ­افزار SACS مدل ­سازی شده و با ایجاد سناریوهای مختلف خرابی در آن با استفاده ازنتایج آنالیز خستگی طیفی در نرم ­فزار SACS، به پیش ­بینی عمر مفید اعضای سازه به ­کمک الگوریتم های یادگیری ماشین پرداخته می­ شود و رویکردهای مدیریتی با توجه به آنالیزهای صورت گرفته ارائه می­ گردد. نتایج ارزیابی الگوریتم به کارگرفته شده بر روی ۲۰ درصد از نمونه­ هایی که آموزش داده نشده بودند نشان می ­دهد که دقت این الگوریتم در تخمین عمر مفید خستگی اعضای حساس معادل ۹۴ درصد می­ باشد.

کلیدواژه ها:

عمر مفید ، پایش سلامت ، سازه های فراساحل ، جنگل تصادفی ، تحلیل طیفی خستگی