A checklist of vascular plants of the Sorkhabad Protected Area, Zanjan Province, NW Iran
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 23، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-23-1_019
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1403
چکیده مقاله:
This study aimed to provide the first floristic checklist from Sorkhabad Protected Area in Zanjan Province, Northwest Iran. This area is one of the large protected areas in the Irano-Anatolian global biodiversity hotspot. This study was conducted based on the extensive field surveys during the growing season from ۲۰۱۹ to ۲۰۲۱. Our results documented ۵۲۳ taxa of vascular plants belonging to ۲۹۰ genera and ۷۰ families. The most prominent families are Asteraceae (۴۴ genera, ۶۶ species), Brassicaceae (۲۴ genera, ۳۶ species), Poaceae (۲۱ genera, ۳۸ species) and Fabaceae (۱۷ genera, ۴۴ species). The richest genera are Astragalus L. (۱۹ species), Bromus L., Papaver L., Salvia L. and Silene L. (each with ۷ species), Allium L., Centaurea L., and Glaucium Mill. (each with ۶ species). Hemicryptophytes (۲۱۸ taxa, ۴۲%) are the most dominant life form followed by therophytes (۱۶۲ taxa, ۳۱%), and Irano-Turanian elements (۲۹۶ taxa, ۵۷%) are the most common plants. Current results provide baseline data for future studies, such as conservation, and phytogeography.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Leila Moghanloo
Department of Biology, Faculty of Sciences, University of Zanjan, Zanjan, Iran
Farrokh Ghahremaninejad
Department of Plant Sciences, Faculty of Biological Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran
Akbar Norastehnia
Department of Biology, Faculty of Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran
Mahmoud Bidarlord
Department of Forests and Rangelands Research, Guilan Agricultural & Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :