رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی برای کالیبراسیون یک مدل رویداد گسسته یک بخش اورژانس

مدلسازی دقیق جریان بیمار در بخش اورژانس (ED) توسط تمام مطالعاتی که با مشکل فزاینده و شناخته شده ازدحام بیش از حد سروکار دارند، مورد نیاز است . از آنجایی که مدلهای شبیه سازی رویداد گسسته (DES) اغلب با هدف ارزیابی راهحل هایی برای کاهش تاثیر این پدیده در سراسر جهان اتخاذ می شوند، برآورد دقیق زمان سرویس فرآیندهای ED برای تضمین قابلیت اطمینان نتایج ضروری است . با این حال، مدلهای شبیه سازی مربوط به EDs اغلب تحت تاثیر مشکلات کیفیت دادهها قرار می گیرند، بنابراین نیاز به تخمین مناسب پارامترهای از دست رفته دارند. در این مقاله ، یک رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی برای تخمین دادههای ناقص در جریان بیمار در یک ED با اتخاذ یک روش کالیبراسیون مدل استفاده می شود. تابع هدف مسئله کمینه سازی حاصل ، انحراف بین خروجی شبیه سازی و دادههای واقعی را نشان می دهد، در حالی که محدودیت ها اطمینان می دهند که پاسخ شبیه سازی مطابق با دقت مورد نیاز به اندازه کافی دقیق است . دادههای یک مطالعه موردی واقعی مربوط به یک ED بزرگ در ایتالیا برای آزمایش اثربخشی رویکرد پیشنهادی استفاده م ی شود. نتایج تجربی نشان می دهد که کالیبراسیون مدل امکان بازیابی پارامترهای از دست رفته را م ی دهد، بنابراین منجر به یک مدل DES دقیق می شود.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی ، بخش اورژانس ، شبیه سازی رویداد گسسته ، کالیبراسیون مدل ، بهینه سازی بدون مشتق