ارزیابی نیازهای آموزشی معلمان با استفاده از سیستم های هوش مصنوعی: یک رویکرد داده محور برای بهبود توسعه حرفه ای.

با توجه به اهمیت توسعه حرفه ای معلمان در بهبود کیفیت آموزش، شناسایی دقیق نیازهای آموزشی آنان به عنوان یکی از گام های اساسی در تدوین برنامه های توسعه ای محسوب می شود. در این میان، استفاده از سیستم های هوش مصنوعی و رویکردهای داده محور به عنوان ابزاری نوین می تواند به شناسایی نیازهای پنهان، تحلیل روندهای آموزشی و ارائه راهکارهای هدفمند منجر شود. این مقاله با هدف بررسی کاربرد سیستم های هوش مصنوعی در ارزیابی نیازهای آموزشی معلمان، چارچوب نظری و عملیاتی مورد نیاز را تشریح می کند. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش ترکیبی (کیفی و کمی) و جمع آوری داده ها از طریق پرسشنامه های استاندارد و سیستم های نظارتی دیجیتال در مراکز آموزشی مختلف، به تحلیل دقیق داده ها پرداخته شده است. یافته های این پژوهش نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل داده های آموزشی معلمان، قابلیت تشخیص دقیق تر و سریع تر نیازهای آموزشی را فراهم می آورد. همچنین نتایج به دست آمده می تواند به عنوان مبنایی برای تدوین برنامه های توسعه حرفه ای سفارشی متناسب با ویژگی های هر معلم مورد استفاده قرار گیرد. در پایان، مقاله به بررسی چالش ها، مزایا و محدودیت های موجود در بکارگیری هوش مصنوعی در ارزیابی نیازهای آموزشی می پردازد و پیشنهاداتی جهت تحقیقات آتی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

نیازهای آموزشی معلمان ، هوش مصنوعی ، رویکرد داده محور ، توسعه حرفه ای ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده ها