Exploring the Potential of ZnS/CdS Dual Nanocomposites in Photocatalytic Degradation for Water Cleanup

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 14

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ACERPT-10-4_002

تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1403

چکیده مقاله:

The use of photocatalytic degradation to address environmental cleanup issues is gaining popularity. In this work, pure ZnS, CdS, and ZnS/CdS heterostructure nanocomposites with superior photocatalyst efficiency were synthesized using a straightforward coprecipitation technique and a solvothermal process. The structural, morphological, and optical characteristics were analyzed using XRD, EDX, FTIR, FESEM, and UV-Vis absorbance measurement techniques. The XRD data indicated that ZnS/CdS nanocomposites were produced with an average crystallite size of ۱۵–۲۰ nm. The UV-Vis measurements revealed an optical band gap ranging from ۴.۴ eV to ۵.۳ eV. The photocatalytic efficacy of the ZnS/CdS heterostructure nanocomposites in degrading methylene blue (MB) dye was evaluated under UVA light. The synthesized ZnS/CdS nanocomposite exhibited remarkable decolorization efficiency (۹۹%) within just ۵ minutes of UVA light exposure. This straightforward method has the potential to be scaled up for industrial applications.

نویسندگان

Amir Hossein Afzali

BSc Student, Faculty of Materials and Metallurgical Engineering, University of Semnan, Iran.

Maryam Hajiebrahimi

Research Assistant, Faculty of Materials and Metallurgical Engineering, University of Semnan, Iran.

Mohammad Mahdi Hosseinieh Farahani

BSc Student, Faculty of Materials and Metallurgical Engineering, University of Semnan, Iran.

Sanaz Alamdari

Assistant Professor, Department of Nanotechnology, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Semnan, Iran.

Omid Mirzaee

Professor, Faculty of Materials & Metallurgical Engineering, University of Semnan, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Afzali, A. H., Seddiqi, A., Akbari, Z., Hajiebrahimi, M., Alamdari, ...
  • Amma, B. S., Manzoor, K., Ramakrishna, K., & Pattabi, M. ...
  • Hajiebrahimi, M., Alamdari, S., Mirzaee, O., Albov, D., & Hvizdos, ...
  • نمایش کامل مراجع