نقش هوش مصنوعی در پیش بینی خرابی ها و نگهداری پیشگیرانه در زیرساخت های عمرانی

زیرساخت های عمرانی نقش اساسی در رشد و پیشرفت کشورها دارند و آسیب به این زیرساخت می تواند تبعات اقتصادی و اجتماعی سنگینی به همراه داشته باشد. روش های سنتی تعمیر و نگهداری، که معمولا مبتنی بر زمان بندی های ثابت یا واکنش به خرابی ها هستند، ممکن است موجب افزایش هزینه ها و استفاده ناکارآمد از منابع شوند. به منظور بهینه سازی این فرایندها، هوش مصنوعی و به ویژه الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان راهکارهای پیشرفته برای پیش بینی خرابی ها و بهبود مدیریت نگهداری مطرح گردیده اند. این مقاله به ارزیابی کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی خرابی ها و فرآیندهای نگهداری بهینه زیرساخت ها می پردازد و علاوه بر بررسی روش های مختلف این فناوری، چالش ها و فرصت های آن در کشورهای در حال توسعه، به ویژه ایران، مورد تحلیل قرار می گیرد. یافته های تحقیق نشان می دهند که به کارگیری هوش مصنوعی می تواند منجر به کاهش هزینه ها و ارتقاء پایداری و بهره وری زیرساخت ها گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی خرابی ها ، نگهداری پیشگیرانه ، بهینه سازی نگهداری ، الگوریتم های پیش بینی ، تحلیل داده های حجیم ، زیرساخت های عمرانی