تشخیص سرقت انرژی در شبکه توزیع برق با استفاده از الگوریتمهای تشخیص دورافتاده

زیرساخت اندازه گیری پیشرفته (AMI) بخش اصلی شبکه هوشمند است که وظیفه جمع آوری، اندازه گیری و تجزیه و تحلیل داده های مصرف انرژی مشترکین را بر عهده دارد. توسعه این شبکه به لطف ظهور فناوری های نوین اطلاعاتی و ارتباطی امکان پذیر شده است. از طرف دیگر توسعه AMI موجب افزایش رویت پذیری و کنترل شبکه توزیع برق می گردد. اما با ورود این فناوری ها مشکلات جدیدی در AMI به وجود آمده است. یکی از این چالش ها سرقت انرژی بوده که یکی از نگرانی های اصلی در سیستم های برق سنتی در سراسر جهان بوده است. سرقت انرژی علاوه بر افزایش تلفات غیرفنی موجب ایراد خسارات کالن به پیکره شرکت های توزیع برق می گردد. لذا در صنعت برق مقابله با این پدیده و روش های شناسایی سرقت انرژی به موضوعی مهم و حیاتی مبدل گردیده است. برای رویارویی با این چالش ها، مجموعه داده های مصرف برق برای شناسایی متجاوزان تجزیه و تحلیل می شود. تکنیک های سنتی برای شناسایی سارقان انرژی شامل استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی است. در این مقاله، امکان بکارگیری الگوریتم های تشخیص نقاط دورافتاده برای افزایش امنیت AMI به منظور شناسایی سرقت برق را تحلیل می کنیم. ما عملکرد الگوریتم های مختلف تشخیص نقاط پرت موجود را بر روی یک مجموعه داده واقعی (مصرف انرژی مصرف کننده) بررسی می کنیم. نتایج نشان دهنده امکان سنجی استفاده از الگوریتم های پرت در امنیت AMI و همچنین اثربخشی استفاده از این روش ها در مجموعه داده های مصرف برق برای تشخیص سرقت انرژی می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص نقاط دورافتاده ، تشخیص سرقت برق ، زیرساخت های اندازه گیری پیشرفته ، شبکه هوشمند