مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پیشبینی و کاهش اثرات محیط زیستی فرایندهای صنعتی: تحلیل وضعیت موجود و روندهای نوین

پیشرفتهای فناوری هوش مصنوعی به طور گسترده ای در صنایع مختلف به منظور کاهش اثرات زیست محیطی مورد استفاده قرار گرفته است. در دهه های اخیر، نگرانی های مربوط به تغییرات اقلیمی و آلودگی های زیست محیطی افزایش یافته و اهمیت به کارگیری راهکارهای نوین برای کاهش این اثرات بیشتر احساس شده است. این مقاله مروری با هدف بررسی و تحلیل مقالات روز دنیا در زمینه کاربرد هوش مصنوعی برای پیشبینی و کاهش اثرات زیست محیطی فرایندهای صنعتی انجام شده است. با استفاده از یک رویکرد مرور نظام مند، مقالات علمی معتبر از پایگاه های داده های مختلف جمع آوری و تحلیل شدند. در این مطالعه، انواع مختلف هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و الگوریتم های بهینه سازی برای پیش بینی و مدیریت اثرات زیست محیطی بررسی شده اند. نتایج حاصل از این مرور نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار موثر در کاهش انتشار گازهای گلخانه ای، بهینه سازی مصرف انرژی و مدیریت پسماند در صنایع مختلف عمل کند. همچنین، چالش های موجود در پیاده سازی این فناوری ها از جمله نیاز به داده های کیفی و ساختاریافته و همچنین هزینه های بالای پیاده سازی مورد بحث قرار گرفته اند. در نهایت، پیشنهاداتی برای توسعه و پژوهش های آتی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش اثرات زیست محیطی ارائه شده است. این پژوهش نقش حیاتی هوش مصنوعی در بهبود پایداری محیط زیست و تقویت فرایندهای صنعتی سبز را برجسته کرده و به نیازهای آینده در این حوزه توجه دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اثرات زیست محیطی ، فرایندهای صنعتی ، یادگیری ماشین ، بهینه سازی ، پایداری