نقش هوش مصنوعی در ارتقاء سیستمهای مدیریت یادگیری (LMS) برای آموزش شخصی سازی شده

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری نوین در حال تغییر چشمانداز آموزش است و به طور خاص در سیستم های مدیریت یادگیری (LMS) توانسته است امکانات جدیدی برای ارتقای کیفیت آموزش و شخصی سازی فرآیند یادگیری فراهم کند. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود LMS و ارتقاء آموزش شخصی سازی شده می پردازد. با استفاده از هوش مصنوعی، LMS قادر به تحلیل داده های یادگیرندگان، شناسایی نیازهای خاص آن ها و طراحی مسیرهای یادگیری متناسب با هر فرد است. این مقاله کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در LMS، از جمله استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های بزرگ، و سیستم های توصیه گر را مورد بررسی قرار داده و مزایای آن ها را در بهبود تجربه آموزشی و افزایش بهره وری آموزشی توضیح می دهد. همچنین، چالش ها و موانع پیاده سازی هوش مصنوعی در LMS از جمله هزینه های بالا، نگرانی های حریم خصوصی، مقاومت فرهنگی و محدودیت های فنی را تحلیل می کند. در نهایت، مقاله به این نتیجه می رسد که با وجود چالش های موجود، استفاده از هوش مصنوعی می تواند تحولی اساسی در آموزش شخصی سازی شده ایجاد کند، مشروط به آنکه موانع فنی، فرهنگی و اخلاقی به درستی مدیریت شوند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم های مدیریت یادگیری ، آموزش شخصی سازی شده ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، داده های بزرگ