نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در شخصی سازی آموزش

این مطالعه نقش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) را در شخصی سازی آموزش بررسی می کند و تمرکز آن بر توانایی این فناوری ها در بهبود تجربه یادگیری و ارتقای نتایج تحصیلی دانش آموزان است. تکنولوژی های AI و ML پتانسیلی را دارند که محتوای آموزشی را به طور خاص برای هر دانش آموز متناسب سازی کنند و سرعت، پیچیدگی و سبک تدریس را بر اساس نیازهای فردی آن ها تنظیم کنند. این تحقیق ابزارهای آموزشی مبتنی بر AI را که تاثیر قابل توجهی در ارتقای مشارکت، عملکرد و انگیزه دانش آموزان داشته اند، مورد بررسی قرار می دهد. یافته های اصلی نشان می دهند که AI و ML می توانند با ارائه تجربیات یادگیری تطبیقی، به طور قابل توجهی آموزش شخصی شده را بهبود دهند، اما چالش هایی مانند موانع فنی و نیاز به آموزش معلمان همچنان باقی است. علاوه بر این، این تحقیق بر اهمیت ادغام این فناوری ها در چارچوب های آموزشی موجود برای تضمین موفقیت آن ها تاکید می کند. تحقیق همچنین نیاز به انجام مطالعات عمیق تر در مورد تاثیرات بلندمدت و عوامل فرهنگی و اجتماعی که بر پذیرش AI در مدارس تاثیر می گذارند را برجسته می کند. این مقاله نتیجه می گیرد که AI و ML این پتانسیل را دارند که آموزش را با ارائه فرصت های یادگیری شخصی شده و عادلانه تر برای دانش آموزان در سطح جهانی متحول کنند. تحقیقات آینده باید به چالش های شناسایی شده پرداخته و استراتژی های پیاده سازی موثر در زمینه های آموزشی متنوع را بررسی کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، شخصی سازی آموزش ، تجربه یادگیری ، مشارکت دانش آموزان ، انگیزه دانش آموزان ، تحقیقات آینده