پیش بینی مصرف گاز طبیعی و پیک های آن در استان البرز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

این پژوهش با همکاری اداره گاز استان البرز و با هدف پیش بینی مصرف گاز طبیعی در بخش خانگی استان البرز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجام شده است . داده های مصرف ساعتی گاز از دو مجتمع مسکونی در کرج و اطلاعات هواشناسی مرتبط از اسفند ۱۴۰۰ تا شهریور ۱۴۰۲ جمع آوری شد. شبکه عصبی طراحی شده شامل سه لایه مخفی با ۲۰، ۲۵ و ۱۵ نورون بود و از ۸۰ درصد دادهها برای آموزش و ۲۰ درصد برای تست استفاده شد. متغیرهای مستقل شامل دمای ساعتی ، روز هفته ، ماه و وضعیت تعطیلی و متغیر وابسته میزان مصرف گاز خانگی بود. چندین مدل با توابع فعالسازی مختلف مانند تانژانت هذلولی ، رلو و زیگموید آزمایش شدند که تابع تانژانت هذلولی با ضریب تعیین ۹۳۶۴.۰ بهترین عملکرد را داشت . همچنین ، بهینه ساز گرادیان کاهشی برای بهبود عملکرد شبکه به کار رفت . نتایج نشان داد که شبکه عصبی پیشنهادی نسبت به الگوریتم های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم ، جنگل تصادفی و درختان مازاد، دقت بالاتری در پیش بینی مصرف و پیک های مصرف دارد.]۱[

کلیدواژه ها:

پیش بینی مصرف انرژی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، بهینه سازی ، مصرف گاز خانگی ، مدلسازی مصرف ، شبکه عصبی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، تانژانت هذلولی