پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی ساختمان با استفاده از روشهای یادگیری ماشین : مطالعه موردی یک مدل پارامتریک

مصرف انرژی در ساختمانها از جمله چالش های بزرگ در بهینه سازی مصرف انرژی است . در این مقاله ، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی یک ساختمان اداری واقع در منطقه مهرآباد تهران با استفاده از مدل های یادگیری ماشین و شبیه سازی در نرمافزار انرژی پلاس مورد بررسی قرار گرفته است . دادههای پارامتریک با استفاده از نرم افزار Je+ تولید شده و پنج ویژگی شامل نرخ حضور افراد، نرخ بار روشنایی ، نرخ بار تجهیزات الکتریکی ، ست پوینت های سرمایش و گرمایش به عنوان ورودی های مدل استفاده شدند. سه الگوریتم یادگیری ماشین رگرسیون خطی (LR)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و جنگل تصادفی (Random Forest) برای پیش بینی مصرف انرژی به کار رفتند. نتایج نشان داد که جنگل تصادفی با دقت بالاتری نسبت به دیگر مدلها، توانسته مصرف انرژی الکتریکی را پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

انرژی ساختمان ، انرژی پلاس ، یادگیری ماشین ، یادگیری نظارت شده.