تخصیص منصفانه منابع در رایانش ابری، مه و لبه، مفاهیم، چالش ها و روش ها

تخصیص منصفانه منابع در سیستم های محاسباتی ابری، لبه و مه، نقش کلیدی در بهبود عملکرد و افزایش رضایت کاربران دارد. این مقاله به بررسی جدیدترین روش های رسمی و غیررسمی مرتبط با تخصیص چندمنبعی می پردازد تا با رسمی سازی مکانیسم های تخصیص منصفانه، چالش های مربوط به این فرآیند را برطرف کند. همچنین، ویژگی های کارایی این روش ها را تحلیل می کند. مقاله با استفاده از مدل های ریاضی و ارزیابی ویژگی هایی همچون بهینه پارتو، عاری از حسادت، ضد استراتژی بودن و مشوق اشتراک، به تحلیل روش های تخصیص منابع در محیط های مختلف محاسباتی می پردازد. در این راستا، نقاط قوت و ضعف هر روش مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهند که در محیط های گوناگون، روش های تخصیص منابع بسته به نیازهای کاربران و ویژگی های سیستم متفاوت است. انتخاب روش مناسب می تواند به طور قابل توجهی کارایی را افزایش داده و عدالت را تضمین کند.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری