فرصت ها و چالش های پایش وضعیت هوشمند تجهیزات دوار در صنایع نفت و گاز

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 187

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS19_011

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1403

چکیده مقاله:

در طول سالیان متمادی، نگهداری و تعمیرات صنعتی به یک اصل اساسی برای موفقیت واحدهای تولیدی تبدیل شده است. از این گذشته، بدون ماشین ها و تجهیزات کارآمد و قابل اطمینان، بهره وری کاهش و حتی به خطر می افتد که می تواند منجر به توقف و تاخیر در تولید، افزایش هزینه ها و نارضایتی مشتریان شود. یافته ها و پژوهش های اخیر، ظرفیت هوش مصنوعی را برای افزایش کارایی، کاهش مدت زمان خرابی تجهیزات و افزایش طول عمر دارایی ها نشان می دهد و مزیت رقابتی را در زمینه صنعت نسل ۴ ارائه می کند. این مقاله نقش تحول آفرین هوش مصنوعی را در پایش وضعیت و تغییر استراتژی های نگهداری و تعمیرات تجهیزات دوار صنعتی از رویکردهای واکنشی سنتی به مدل های پیش بینی پیشرفته بررسی می کند. در پژوهش حاضر فرصت ها و چالش های پیش رو برای استفاده از تکنولوژی های هوشمند نگهداری و تعمیرات بررسی خواهند شد. در این مطالعه از طریق بررسی دقیق چارچوب های نظری و تجربیات عملی موفق، عوامل حیاتی از جمله مدیریت داده، انتخاب الگوریتم مناسب و همکاری بین رشته ای برای ادغام و اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی در یک سازمان تحلیل می شود.

نویسندگان

سعید حیاتی جعفربیگی

شرکت نفت ستاره خلیج فارس

فائزه مرادی نافچی

شرکت آب و فاضلاب استان هرمزگان