مقاله علمی – پژوهشی: بررسی عفونت های قارچی پوست و آبشش با استفاده از روش های آسیب شناسی، کشت و تعیین توالی ژنوم قارچی به روش مولکولی در ماهی های زینتی آب شیرین

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ORAQ-11-4_001

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1403

چکیده مقاله:

در صنعت آبزی پروری، بیماری ها باعث زیان های اقتصادی عظیمی می شوند و عفونت های قارچی یکی از عوامل اصلی مرگ ومیر و ضررهای اقتصادی در صنایع پرورش ماهیان زینتی و خوراکی هستند. در این مطالعه به جداسازی و شناسایی قارچ ها در ماهیان زینتی در مناطق مختلف تهران (ایران) پرداخته شده است. نتایج نشان داد، ازمیان ۹۲ ماهی زینتی مبتلا به علائم بالینی مورد بررسی، ۴۳ نمونه به قارچ های کپکی و مخمری آلوده بودند. نتایج آسیب شناسی نشان دهنده نفوذ عوامل بیماری زا به آبشش ها، پوست و زیرپوست بود. در ادامه نمونه ها با رنگ های خاص کشت داده شده و به صورت میکروسکوپی بررسی شدند و سپس با روشPCR  توالی ژنی قارچ ها تعیین گردید. گونه های شناسایی شده شامل کلادوسپوریوم (۵۳%)، کاندیدا (۱۸.۷%)، پنی سیلیوم (۱۲.۵%) و مخمر رودوترولا (۳%)، بودند. در این مطالعه، اطلاعات توالی های به دست آمده به وسیله ابزار بلاست با داده های منتشره قبلی در بانک ژن مقایسه شدند و در ۱۴ مورد (۶۳%) هیچ نمونه مشابهی در پایگاه NCBI  یافت نشد.

نویسندگان

مهدی ابراهیمی جعفری

Department of Pathobiology, Faculty of Veterinary Specialized Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

منصور بیات

Department of Pathobiology, Faculty of Veterinary Specialized Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

عادل حقیقی خیابانیان اصل

Department of Pathobiology, Faculty of Veterinary Specialized Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

سید جلال هاشمی هزاوه

Department of Pathobiology, Faculty of Veterinary Specialized Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :